Эта лекция - перевыложенная лекция с прошлого года, но отредактированная - удалены ставшие неактуальными темы стажировок: 4) Упаковка текстурного атласа (математика/геометрия/олимп. прогр.) 7) Super-resolution тепловых снимков и мультиспектральных спутников 8) Раскраска вершин модели по фотографиям (Vulkan API) 11) Внедрение Python-прототипа нейронки (с дообучением) в C приложение Ссылка на первую лекцию - Ссылка на слайды - Плейлист всех лекций - Репозиторий - Лектор курса: Полярный Николай Вадимович Тайминги: 0:00 Введение и общее оглавление 2:13 1 - NERF для построения ортофотоплана 8:42 2 - Улучшение дескриптора SIFT для LIDAR облаков 17:27 3 - Реализовать быстрый MRF оптимизатор для текстурирования 29:35 5 - Изучить и развить идею PermutoSDF 34:07 6 - Улучшение текстуры - насыщенность и resharpening 38:18 9 - Ретуширование ортофотоплана - healing brush 41:18 10 - Написать Python-скрипт для удаления людей с фотографий 43:17 12 - Написать Python-скрипт для построения карт глубины нейронками 44:38 Административные детали
Hide player controls
Hide resume playing