Несмотря на свой возраст, скрытые марковские модели (СММ) остаются популярным решением для анализа последовательных данных, таких как временные ряды различной природы, письменная или устная речь, нуклеотидные последовательности в биоинформатике. В первой части доклада вспомним или познакомимся со скрытыми марковскими моделями, рассмотрим их основные расширения (в частности, представление СММ как зависимой смеси распределений), увидим несколько любопытных примеров их применения. Во второй части доклада поговорим об объектно-ориентированном программировании в R через систему классов R6, а также возможной реализации СММ с её помощью.
Hide player controls
Hide resume playing