Продвинутый парсинг на Python со сменой прокси

- мы собрали сложный материал по Python и объясняем его максимально просто в нашем телеграм канале с разбором кода. - маст-хэв папка для Python разработчиков. Сегодня многие веб-сайты используют JavaScript для динамической загрузки контента. Это может затруднить парсинг данных традиционными методами. Тем не менее, существует ряд инструментов, которые могут помочь вам спарсить данные с сайтов, использующих JavaScript. 1. Парсинг динамических сайтов. Вот пример того, как использовать Selenium для парсинга веб-сайта, перегруженного JavaScript: from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup driver = () (’’) # Wait for the JavaScript to load (5) # Get the page source soup = BeautifulSoup(, ’’) # Extract the data table = (’table’, attrs={’id’:’dynamic-table’}) data = [] for row in (’tr’): ([ for cell in (’td’)]) # Close the browser () Этот код сначала откроет веб-сайт в браузере Firefox. Затем он будет ждать загрузки JavaScript. После загрузки JavaScript, мы получим исходный текст страницы и разберм его с помощью BeautifulSoup. Наконец, мы извлечем данные из таблицы и закроем браузер. 2. Работа с CAPTCHA и IP-блокировками Существует ряд инструментов, которые могут помочь вам решить CAPTCHA. Одним из популярных инструментов является Anti-Captcha: import requests url = ’’ data = { ’type’: ’image’, ’phrase’: captcha_text } response = (url, data=data) captcha_id = ()[’captchaId’] url = ’’ data = { ’captchaId’: captcha_id } response = (url, data=data) solution = ()[’solution’] Этот код сначала отправляет текст CAPTCHA в Anti-Captcha. Затем Anti-Captcha вернет captchaId, который вы можете использовать для запроса решения. Получив решение, вы можете использовать его для обхода CAPTCHA. 3. Пример того, как использовать прокси-сервис для изменения вашего IP-адреса: import requests import random def get_proxy(): “““Gets a proxy from the proxy scrape service.“““ response = (’’) data = () proxy = (data[’results’])[’ip’] ’:’ data[’results’][0][’port’] return proxy def scrape_website(proxy): “““Scrape the website using the proxy.“““ response = (url, proxies={’http’: proxy, ’https’: proxy}) soup = BeautifulSoup(, ’’) data = [] for row in (’tr’): ([ for cell in (’td’)]) return data if _name_ == ’__main__’: proxy = get_proxy() data = scrape_website(proxy) print(data) # Rotate the proxy proxy = get_proxy() data = scrape_website(proxy) print(data) Этот код сначала получит прокси от сервиса proxy scrape. Затем он будет использовать прокси для сканирования веб-сайта. Наконец, он выведет данные, которые были получены при парсинге.