Guest
Instacart — самый популярный в мире сервис доставки продуктов. В 2017 году компания опубликовала конкурс на Kaggle по рекомендательной аналитике, в котором предлагался датасет с более чем 3 млн. заказов продуктов пользователей сервиса. Этот датасет — хорошая возможность исследовать поведение клиентов через историю их заказов, находить инсайты простыми методами разведочного анализа данных. Что вас ждет? — Анализ повторных заказов и товаров. — Влияние времени суток на заказы. — Анализ товаров. — Анализ товарных категорий и отделов. Для анализа мы будем использовать только базовые компоненты Loginom для ETL: Группировка, Сортировка, Фильтр строк, Слияние, Калькулятор. Полная версия воркшопа с данными, теорией, практикой и домашним заданием: Поиск_инсайтов_клиентов_Kaggle_Instacart_Dataset Все возможности аналитической платформы: Скачать бесплатную редакцию Loginom: Электронные курсы по аналитике данных: Страница Мастерской Loginom Skills: Присоединяйтесь к телеграм-каналу Loginom Skills: Остались вопросы? Пишите: #Loginom #lowcode #datascience
