Курс по Практическому машинному обучению. Анализ последовательностей

Анализ последовательностей используется для решения задач: - планирование продаж и закупка товаров - формирование персональных рекомендаций для покупок - эффективное управление ценами и ассортиментом - анализ текстов на схожесть (плагиат) - анализ музыкальных произведений (привет Shazam) - широко применяется в Биоинформатике В данном видео рассмотрены следующие блоки: - Кластеризация последовательностей (Sequemce clustering): * основные методы * метрики * методика применения - Поиск последовательных шаблонов (Sequential Patterns Mining) * основные методы * описание и пример реализации алгоритма GSP - Примеры в следующих пакетах: * Python * Matlab * SQL Analysis server * IBM Spss modeler * JAVA