Guest
Цифровизация медицины и здравоохранения – ключевая тенденция развития прогрессивного общества и одно из ключевых направлений государственного финансирования во всем мире. Одновременно с информатизацией и переходом на электронные документы, на помощь врачам и клиентам приходят такие инновационные технологии, как искусственный интеллект, Deep Learning, Big Data, Human Tracking, интернет вещей и др. Инновационные цифровые сервисы делают медицинскую помощь более комфортной и доступной в самых далеких уголках планеты. На секции будут расмотрены наиболее актуальные технологические решения, направленных на эволюцию практического здравоохранения, науки и медицинского образования. Рук. Щиголь Богдан Игоревич, ассистент, Российский университет дружбы народов The digitalization of medicine and healthcare is a key trend in the development of a progressive society and one of the main directions of funding from national budgets around the world. Simultaneously with informatization and the transition to electronic documents, such innovative technologies as artificial intelligence, Deep Learning, Big Data, Human Tracking, the Internet of Things, etc., come to the aid of doctors and clients. Innovative digital services make medical care more comfortable and accessible in the most distant corners. The section will consider the most relevant technological solutions aimed at the evolution of practical health care, science and medical education. Head Bogdan Shchigol, assistant, Russian Federation Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University). 00:00:00 Старт/дисклеймер 00:00:05 Заставка 00:00:42 Старт работы секции 00:00:54 Доклад “Измерение глобального риска эпидемиологической восприимчивости на основе подхода Data Driven“ - Харилаос Мерцанис, профессор Университета Абу-Даби (приглашенный докладчик) 00:46:56 Доклад “Картирование сердечной ткани с помощью видеоанализа“ - Харитонов Лев Сергеевич, студент 2 курса Арзамасского политехнического института Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева, направление подготовки: Прикладная математика; Эварт Татьяна Евгеньевна, кандидат физико-математических наук, доцент по специальности ““Вычислительная матеамтика““, кафедра ““Прикладная математика““, Арзамасский политехнический институт Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева 00:59:40 Доклад “Математическая модель искуственного интелекта вариабильности кардиопериодов, применяемая при ортостатической пробе в условиях изменяющегося климата у разных этносов“ - Микита Гурий Иштванович, канд. техн. наук, доцент, МГТУ им. Баумана Н.Э.; Щиголь Богдан Игоревич, ассистент, Российский университет дружбы народов 01:30:04 Доклад “Разработка системы скрининга для выявления патологий по изображениям компьютерной томографии“ - Шутова Елена Алексеевна, студент 4 курса Тюменского Индустриального Университета, специальность Биотехнические Системы и Технологии, Сорокина Светлана Андреевна, студент 4 курса специальности «Биотехнические системы и технологии», профиль «Биотехнические аппараты и системы», кафедры Кибернетических систем, Института Геологии и Нефтегазодобычи (ИГиН), Тюменского Индустриального Университета, Каримов Дамир Айратович, студент 4-го курса Тюменского Индустриального Университета (ТИУ), бакалавриат, направление: Биотехнические системы и технологии 02:00:09 Доклад “Стохастическое моделирование роста концентрации вирионов патогенного вируса в организме с учетом случайных флуктуаций концентрации вирионов в атмосфере“ - Панова Анастасия Андреевна, аспирант, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)» (МГТУ им. Н.Э. Баумана); Деревич Игорь Владимирович, д.т.н., профессор, МГТУ им. Н.Э. Баумана 02:29:02 Доклад “Облака - ученым: как использовать облачные ресурсы для исследовательских задач“, Казначеев Илья Викторович, Tech Lead Containerum Managed Kubernetes in MTS Cloud Международный научный форум FIT-M 2021 официальный сайт - страница Facebook - группа в Телеграм - страница в LinkedIn - группа ВК - страница Instagram - ======================================= Поддержи канал: @xlebanet ======================================= Подписывайтесь на нас в соцсетях и блогах: → → → → → → @xlebanet
