Трансформеры в рекомендациях Дзена / Александр Пославский (Machine Intelligence VK)

Конференция VK JT (6 марта 2024, «ГЭС-2»), трек Machine Intelligence. Александр Пославский, руководитель группы исследований Дзена, Machine Intelligence VK. Выпускник МГУ и Сколтеха, руководит группой ML-исследований. Курирует и преподаёт курс RecSys в ШАД (2023), автор и преподаватель курса по AI для аспирантов МГУ (2021–2022). «Расскажу о том, как современные нейросетевые модели могут улучшить рекомендательные системы. Рассмотрим, почему трансформеры превосходят классические методы и как они уже применяются для создания более точных рекомендаций. Присоединяйся, чтобы узнать о последних тенденциях в этой области и обсудить их потенциальное влияние на будущее персонализированных рекомендаций».