Guest
На открытом уроке рассмотрим источники данных, типовые задачи, варианты их решения, и прикинуть примерную архитектуру хранилища и связанных систем Кому подходит этот урок: - Начинающим и продолжающим специалистам в области Аналитики данных, Data Engineering - Тем, кого пугают планы запросов или радуют циклические вставки пары строк в БД - Желающим узнать best practices и как же на самом деле расшифровывается “KISS” «Data Warehouse Analyst» - Преподаватель: Алексей Железной - более 7 лет вовлечен в IT-сферу, работает с задачами в области Data Ingestion, ELT/ETL pipelines, анализа и визуализации данных Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр:
