Guest
За научным или практическим успехом всегда стоят конкретная личность и команда. На конференциях обсуждаются результаты работы, но мы мало знаем о людях, которые ее делают. Эта идея легла в концепцию нашего специального сезона «Лица Data Fusion», который мы запускаем в преддверии конференции по анализу данных и технологиям ИИ Data Fusion. Герой первого эпизода этой серии — доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор института AIRI, профессор «Сколтеха» Иван Оселедец. О современных ученых, работе с людьми и будущем, связанным с развитием ИИ, с Иваном поговорил ведущий специального сезона — заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ Денис Суржко. Наши герои беседуют за чаем – рекомендуем и вам запастись теплым напитком и включить эпизод: «Деньги любят техно» можно смотреть в VK Видео или слушать в аудио-версии. Таймкоды: 00:00 Интро 00:40 Мы начинаем новую серию выпусков «Лица Data Fusion», наш первый гость — Иван Оселедец 01:29 Почему мы собираемся за чаем 01:56 Путь в науку: как Иван Оселедец стал ученым 03:52 Какие задатки помогли в учебе и в работе 06:08 Современные кадры с точки зрения научного руководителя 08:41 Что можно узнать о человеке на собеседовании 09:34 Как происходит поиск и отбор молодых специалистов в научных коллективах 11:20 Как найти хорошего научного руководителя, если ты на первом курсе 12:50 Имеет ли возраст значение для начала пути в науку 14:19 Кто такие ученые и как меняется их роль в современности 17:13 Зачем нужны научные публикации современному ученому 18:41 Где расти датасайентистам: в индустрии или в университетах 22:28 Компетенции, оптимальный состав и мотивация в научных командах 26:39 Методы организации команд 28:06 Внутренняя мотивация ученого 29:13 Как происходят серьезные открытия 31:42 Личные лайфхаки Ивана Оселедца для обдумывания идей и решения задач 34:41 Будущее в свете развития ИИ и автоматизации 38:43 Хайп вокруг ИИ и его влияние на развитие науки и экономики 42:55 Как развиваться молодым специалистам и как их развивать 47:48 Роль исследований в науке и бизнесе, конкуренция и возможности синергии в подготовке кадров 50:45 Рекомендации и выводы
