Guest
Алексей Носков рассказывает о том, как на производстве возникает задача машинного обучения для предсказания внутренних сбоев, как она решается на 6-е место и что делают победители. Из видео вы сможете узнать: - Всегда ли утечка данных является ошибкой при подготовке данных - Кросс-валидация в условиях псевдолика и другие способы обучения моделей второго уровня - XGBoost для XGBoost: работа с большим количеством признаков - Как выбрать оптимальный порог в задаче бинарной классификации - Что делать, если не хватает памяти Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте Узнать о новых тренировках и видео можно из групп: ВКонтакте Facebook
