Алгоритм для определения функциональных состояний во временных рядах в применении к ЭЭГ данным

Михайлец Екатерина Викторовна (НИУ ВШЭ) Общемосковский научный семинар Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике Аннотация: Доклад посвящëн недавно разработанному алгоритму для сегментации многомерных временных рядов, который называется state-detecting algorithm (SDA). Он не требует априорной разметки данных и определяет оптимальные точки перехода между естественными функциональными состояниями во временных рядах в заданном признаковом пространстве. В основе алгоритма лежит иерархическая кластеризация методом Варда с использованием ограничения временной связности. Эффективность SDA подтверждена на 30 записях ЭЭГ медитации Гухьясамаджа, характеризующейся строгим протоколом из 8 последовательных стадий, выполненной опытными буддийскими практиками в комфортных для них условиях. Алгоритм SDA не обусловлен нейрофизиологическими данными и применим к временным рядам произвольной природы, в частности, актуальной задачей является изучение его применимости к финансовым и экономическим данным.