Космос, небо и ИИ: современное геоботаническое картографирование

Лекция К.А. Корзникова, к.б.н., в.н.с. БСИ ДВО РАН. Появление общедоступных массивов данных дистанционного зондирования Земли сверхвысокого разрешения и развитие методов машинного обучения сделало возможным почти безошибочное распознавание объектов растительного покрова на тысячах квадратных километров земной поверхности. В лекции будет рассказано, как при помощи алгоритмов свёрточных нейронных сетей распознаны хвойные деревья (Abies holophylla, Pinus koraiensis) и тополя Populus suaveolens на юге Приморского края (1); участки сплошных ветровалов и массивов еловых лесов (Picea jezoensis), усохших вследствие вспышки численности короедов, на островах Сахалин и Кунашир (2); выполнено картографирование зарослей кедрового стланика (Pinus pumila). Будут показаны возможности внедрения беспилотных летательных аппаратов в традиционные геоботанические исследования и обработки полученных с их помощью данных при помощи алгоритмов глубокого обучения.