Guest
Kemper Diez VH4 Hi Gain profile from Kosten () vs IK Multimedia Tonex tone model of this kemper profile Я с нетерпением и любопытством ждал того времени, когда нейросети полноценно придут не только в работу с изображениями и видео, но и в звукозапись. В последнее время машинное обучение появляется в плагинах всё чаще, и вот наконец-то дошло до vst-эмуляций гитарных усилителей. На то, что раньше мог только Kemper Profiling Amplifier (пресловутое «воровство души» аналогового усилителя), теперь претендует и новый плагин от IK Multimedia — ToneX. Он умеет воссоздавать звучание как «железных» аппаратов, так и процессоров. К сожалению, встроенные в плагин пресеты совершенно не впечатляют. Однако сегодня я провёл эксперимент, чтобы оценить качество самой технологии, и сделал с помощью ToneX модель (именно так здесь называются пресеты) одного из своих любимых кемперовских профилей — Diezel VH4 от Kostenprofiles. Конечно, эксперимент получился не вполне чистый, ведь моделируя профиль, мы сравниваем копию с копией копии. Однако некоторые выводы можно сделать и так. Звук плагина показался мне чуть более рыхлым и он заметно теряет информацию в верхних частотах, но сходство в характере звучания действительно довольно высокое — в плотном миксе непритязательный слушатель разницу может и не уловить. На мой взгляд, Кемпер всё ещё лидирует и по звуку, и по времени создания пресета — у него это занимает несколько минут, тогда как плагин строит свою модель около часа. Но на другой чаше весов — удобство использования и скорость работы с плагином, особенно при наличии нескольких дорожек. Надо ли теперь включать железку, например, для быстрой записи демки — уже серьёзный вопрос. А ещё удовольствия от игры через ToneX я получил больше, чем через любые другие плагины на моей памяти, включая Neural DSP, несмотря на имеющиеся пока у продукта IK «детские болезни» интерфейса (серьёзно, как можно было не сделать даже регулировку громкости входного сигнала?). В общем, это ещё не абсолютная революция, но думаю, что она уже очень и очень близка. Возможно, её можно будет считать свершившейся после выхода несколько патчей и, конечно же, пользовательских пресетов от специалистов уровня Michael Britt или Tone Junkie.
