Guest
Запись лекции, прошедшей 9 февраля 2024 года в ИОХ РАН. Какова роль искусственного интеллекта в химии и на каких этапах в химическом исследовании он может быть полезен – эти и другие вопросы стали центральными на лекции Михаила Геннадьевича Медведева, руководителя Группы теоретической химии в ИОХ РАН. Он подробно рассказал о рисках, возникающих при использовании искусственного интеллекта, способах их детектирования и минимизации. Все присутствующие смогли узнать, почему современное молекулярное моделирование является частным случаем физически информированного машинного обучения (physics-informed ML), и как неучёт этого привёл к тому, что одна из ветвей наиболее популярной физической теории современности - теории функционала плотности - развивалась в неправильном направлении на протяжении 10 лет, что было показано Михаилом и его командой в статье, опубликованной в журнале Science в 2017 году (DOI: ). Монтаж видео: Василенко Софья Александровна, сотрудница Группы. Главы: 00:00 Про Группу теоретической химии 01:20 ИИ в химии 16:36 Риски в ИИ 37:36 Молекулярное моделирование как ИИ 44:00 Переобучение в теории функционала плотности
