Как СОЗДАТЬ НЕЙРОСЕТЬ, которая ОТЛИЧАЕТ КОТОВ ОТ СОБАК

Всем привет, с вами Крашер! Сегодня мы займемся созданием нейросети, которая будет заниматься определением того, что находится на фотографии: кот или собака? Нейросеть мы будем создавать при помощи tensorflow 2.0, а тип ее будет Image Classification, который позволяет классифицировать изображения, которые мы будем отправлять нашей нейронной сети на проверку. Но прежде всего нам понадобится обучить нашу нейросеть распознаванию и классификации объектов. А сделаем мы это при помощи датасета cats_vs_dogs. Всем приятного просмотра! Вдохновился я вот этим видео, парень хорошо объяснил принцип работы нейросетей, кому интересна тема - рекомендую к просмотру: Здесь можно почитать про то, как создавать нейросети: #scrollTo=Jlchl4x2VrVg Тоже гайд, но уже на русском: Список доступных датасетов: https