Guest
Модератор: Алексей Натёкин, основатель ODS Спикеры: Дмитрий Берестнев, Заместитель директора Департамента анализа и моделирования Иннотех Евгений Ворсин, Data Scientist Иннотех Анатолий Глушенко, Lead DS ВТБ Александр Голубев, Senior ML engineer Ozon С все большим ростом объема накопленных данных, появляются новые актуальные задачи машинного обучения. Ранее, задача вероятностного соотнесения и сопоставления данных (Matching) уже проявлялась как в поисках дубликатов, так и в классических приложениях по восстановления целостности данных, особенно медицинских. Последние несколько лет появились возможности проводить более сложные семантические сопоставления в неструктурированных данных, таких как фото, видео и текст. Сегодня эти методы Matching подходят к тому уровню, что все накопленные за эти годы наработки в области машинного обучения становится возможным вывести в широкий круг приложений индустрий, включая работу с уже привычными данными банковских транзакций или онлайн магазинов. В этой секции наши слушателю узнают, что из себя представляют Matching задачи сегодня, как к этим задачам можно подходить, а также смогут перенять опыт решения Matching задач в реальных компаниях. Полезные ссылки Ссылка на соревнование (3 задачи и 2 номинации) : Data Fest Online 2022: Секция ML Trainings x Data Fusion Contest 2022: Хаб ВТБ: Наши соц.сети Telegram: Вконтакте: Twitter:
