Guest
Экспертный совет молодых политологов журнала «Русская политология» продолжает дискуссию на тему: Развитие отечественных технологий. Что необходимо для лидерства России в области искусственного интеллекта? Владислав Шевцов, студент философского факультета МГУ имени М.В. Ломоносова: После ухода западных компаний (Microsoft, Amazon, и т.п.) с российского рынка, IT индустрия в России, в частности, в сфере искусственного интеллекта, стала заметно активнее развиваться. Крупные отечественные технологические лидеры (Сбер, Яндекс, и др.) начали занимать освободившиеся места на рынке, что привело к появлению достойных аналогов. Но и до ухода большой массы зарубежных конкурентов имелись компании, в основном занимающиеся разработкой систем для государственных ведомств, таких как : VisionLabs (с 2022 выкуплено МТС), МФТИ (занимались разработкой ИИ для мониторинга биоразнообразия на особо охраняемых природных территориях РФ). В целом, считаю, что Россия не уступает мировому рынку по темпам разработки IT продуктов, хотя именно само развитие технологий в сфере ИИ пока что ниже чем у мировых лидеров, во многом из-за неготовности многих потенциальных заказчиков вкладываться в ИИ. Для развития IT технологий в России созданы хорошие условия. Для запросов, которые имеются, как и у рядовых граждан, так и у представителей малого и среднего бизнеса, существует доступная образовательная среда (Интернет-ресурсы, колледжи, курсы, ВУЗы, и т.д.). Для IT-специалистов существуют льготы. Например, льготная ипотека для IT-специалистов. Это перспективное направление получает ощутимую поддержку государства, что привлекло большое количество кадров в эту сферу (на рост спроса на курсы по программированию вырос на 31% за полгода - РБК). Однако, это создает проблему перенасыщения рынка огромным количеством соискателей без опыта работы, из-за чего количество кадров с необходимыми навыками и опытом заметно ниже, чем количество выпускников училищ и различных курсов, которые только что получили образование. Из-за этого работодателя часто приходится нанимать неопытных сотрудников и фактически платить им за то, что они учатся. Многие, отучившись, теряют интерес к профессии и уходят из неё. Для решения этой проблемы необходимо увеличить количество практик во время обучения. При этом, разбирая на практике реальные задачи, которые будут требовать большого объема самостоятельной работы студентов. Это поможет выпускать кадры, которые будут лучше осваиваться на рынке вакансий в сфере IT. С точки зрения более наукоёмких потребностей в России имеется большое количество институтов, которые ведут разработки в этой сфере. Основная необходимость для сферы IT - это время, потому как несмотря на быстрое развитие, сама сфера достаточно медленная (по времени от вложения средств и инициации проекта до получения результата проекта). Эта потребность возрастает ещё сильнее, когда мы говорим про ИИ, где требуется огромное количество времени на разработку системы и ещё больше на обучение этой системы.
