Guest
Это 2-я часть (первую смотрите по ссылке: ) Прикрепляю настройки ботов: 00:49 - про канал, который ведет нейросеть 02:26 - как устроен отдел новостей 02:45 - автоматический выбор источника для парсинга 03:25 - сотрудник копирайтер новостей 04:56 - сотрудник, который ищет изображение в Яндексе 06:15 - сотрудник, который публикует собранный пост 11:37 - как устроен отдел исторических событий 12:27 - сотрудник, который по дате ищет в Яндексе историческое событие 14:55 - объединяем сотрудников в один отдел “исторические события“ 17:00 - тестируем работу отдела в ручном режиме 18:45 - как устроен отдел развлекательного контента 20:43 - сотрудник копирайтер, который по дню недели создает промпт для генерации картинки 22:30 - сотрудник, который генерирует изображения 22:58 - сотрудник, который придумывает подпись к изображению 24:00 - создание и настройка руководителя отдела развлекательного контента 24:40 - настройка автоматической публикации по заданному времени и интервалу Статья на эту же тему: ВАЖНО: LLM модель chatGPT 3,5 16к должна быть у двух ботов (руководитель и постинг). Остальным достаточно chatGPT 3,5 0125 В этом видео подробно описывается способ построения автономной (или полуавтономной) системы ведения телеграм канала, состоящей из нескольких отдельных цепочек задач. Система умеет работать по расписанию, случайным образом выбирать Телеграм канал в качестве источника контента, делать рерайт, добавлять свой комментарий, оформлять новый пост, искать к нему изображение и публиковать полученный результат в вашем Телеграм канале.
