Есть ли польза от Copilot на большой кодовой базе

Мой телеграм-канал о росте в программировании — 0m9S8LRxrWxjM2Vi Курс «Алгоритмический фундамента программиста» — «Пояса по C » — В интернете часто можно услышать мнение, что генеративный ИИ скоро заменит программистов, особенно начинающих. В этом видео я хочу разобраться, насколько это правда. В сети много роликов, где люди используют генеративный ИИ для написания кода. Большинство из них демонстрируют использование AI на простых примерах, таких как вычисление чисел Фибоначчи или факториала, или создание небольших проектов за 5 минут. Но мы, программисты, проводим большую часть времени, работая с крупными и уже существующими кодовыми базами. В этом видео я хочу узнать, насколько генеративный ИИ может помочь или заменить программиста при работе с реальным большим кодом. Для примера мы возьмём GitHub Copilot — один из самых мощных инструментов для программистов. С его помощью мы добавим функциональность в крупную кодовую базу и посмотрим, насколько он может заменить программиста. Таймкоды: 00:00 Вступление 00:44 С чем на самом деле должен помогать AI 01:29 Как стать более сильным разработчиком 02:39 Описание проекта 03:23 Исходное состояние интерпретатора 04:37 Что мы будем добавлять в кодовую базу? 05:44 Знакомство с кодовой базой 07:02 Пишем с помощью GitHub Copilot 11:51 Правим сразу несколько мест в коде одной командой Copilot 14:18 Пишем тесты с помощью AI 15:41 AI полностью понял мой код 17:33 AI испортил существующий код 20:18 AI так и не смог добавить простую функцию 24:05 AI по комментариям догадался, как надо поправить код 26:42 Когда проще написать самому, чем использовать AI 27:47 AI корректно пишет сложную функцию на основе окружающего кода 29:50 AI экономит время на стучание по клавишам 31:24 AI не может написать простой конструктор класса 34:50 AI смог написать очень сложный тест 38:21 AI экономит время на реализацию класса 41:24 Проверяем корректность нового кода 42:31 Итоги #it #cppprogramming #cplusplus #cpp #copilot #ai