Guest
Математика - - Введение в статистику - 2 часть конспект от YandexGPT 00:02 Пропуски в данных • Обсуждение важности понимания модели данных и возможных ошибок, связанных с пропусками значений. • Примеры пропусков, которые могут привести к смещенным оценкам и неверным выводам. 08:24 Примеры из практики • Анализ связи между уровнем креатинина и расой пациентов. • Обсуждение проблемы с использованием порядковых шкал для анализа данных. 19:10 Суррогатные группировки и дизайн исследования • Обсуждение использования суррогатных группировок и их влияния на результаты анализа. • Примеры дизайнов исследований и их применение в медицинской статистике. 24:26 Дизайн исследования • Обсуждение различных типов исследований, включая обсервационные, когортные, и исследования случай-контроль. • Важность использования контрольной группы для предотвращения ошибок в выводах. 38:55 Пример исследования • Пример исследования связи рака легких и курения среди мужчин 40 лет. • Обсуждение важности учета длительности и интенсивности курения для получения точных результатов. 44:20 Когортное исследование • В видео обсуждается когортное исследование, которое является золотым стандартом для оценки относительного риска развития заболевания. • В когортном исследовании сравниваются две группы людей, одна из которых подвергается воздействию изучаемого фактора, а другая нет. • В видео также обсуждаются различные термины, такие как “шанс“ и “риск“, и их использование в контексте анализа таблиц сопряженности. 59:23 Исследование случай-контроль • В видео объясняется, что исследование случай-контроль является альтернативой когортному исследованию, но относительный риск в этом случае посчитать нельзя. • В исследовании случай-контроль сравниваются две группы людей, одна из которых имеет изучаемое заболевание, а другая нет. • В этом случае также важно определить размеры групп и соотношение между ними. • В видео обсуждаются различные аспекты проведения исследований и их влияние на результаты. 01:05:05 Отношение шансов и дизайн исследования • В видео обсуждается, как дизайн исследования, то есть выборка пациентов, влияет на результаты и возможность сделать выводы о причинно-следственных связях. • Если выборка не соответствует пропорциям генеральной совокупности, то отношение шансов может быть несмещенной оценкой, но относительный риск не может быть рассчитан. 01:16:42 Экзамен и задачи на практике • В видео говорится о том, что на экзамене и на рабочем месте студенты будут анализировать данные и решать задачи, используя формулы и документацию. • Экзамен будет сложным, с теоретическими вопросами и практическими задачами. • Студенты должны быть готовы к тому, что на работе им придется доказывать свою способность получать зарплату и не влачить существование. Весь плейлист:
