Как МАС меняет Ai разработку: на примере RAG систем | Виктор Носко

Виктор Носко Визионер открытого и прозрачного ИИ, соавтор и разработчик первого в РФ генеративного ИИ чатбота-психолога Сабина Ai Докладчик на 7 ИИ конференциях. Принимал участие в разработке RAG системы FractalGPT, QA, участвовал в разработке ExplainitAll — библиотеки интерпретируемого ИИ для нейросетей трансформер. 6 лет в Ai, более 8 завершенных коммерческих ИИ проектов с LLM. ➡️ Тема: Как мультиагентные системы меняют подходы к разработке Ai сервисов. На примере RAG систем. Виктор проведет для нас бзор современных подходов мультиагентного моделирования; ✔️ Рассмотрим спектр приложений Multi-Agent System (MAS): - какие задачи агенты должны решать, а какие нет; - как агент планировщик декомпозирует задачи; ✔️ Разберем на примерах, как работает MAS в популярной задаче ответов на вопросы по документам с применением RAG и Arithmetic Reasoning; ✔️ Обсудим преимущества MAS и современные тренды Почему не стоит создавать Ai продукты на базе модулей, микросервисов, и конструкторов low-code. ———————————————— *Курсы от Магии Нейросетей* Образовательная платформа FuturaMind Education — Изучайте бесплатные и платные курсы про нейросети. 👉 ———————————————— 🪄 Подпишись на Telegram-канал *Магия Нейросетей* ⚠️ Эксклюзивный контент про топовые ИИ-решения, которые точно будут вам полезны: KGRMURBfz6NhNmUy #нейроуикенд #нейросети #ии