Guest
Еще несколько лет назад казалось, что мы знаем предел силы шахматных компьютеров – что-то в районе рейтинга 3600. Знали мы и имя сильнейшего «движка», им был Stockfish. Но все это была иллюзия. В 2017-м появилась AlphaZero и в один день все разрушила. Именно, что в один! Ровно столько, по словам пиарщиков, потребовалось этой нейронной сети, чтобы с нуля «изучить» шахматы, – и наголову разгромить Stockfish… Даже обидно: на поиск алгоритма для игры го у ее предшественницы – AlphaGo ушло несколько лет. Как же нейронная сеть с такой скоростью научила себя саму играть на таком уровне? Как работает ее уникальный механизм поиска хода? В чем AlphaZero отличается от Stockfish и других шахматных движков? А также – что означают слова «Monte Carlo», применительно к программированию? Ответы на этот и другие вопросы Ильи Левитова – в эксклюзивном интервью с одним из разработчиков AlphaZero, сотрудником компании DeepMind Ненадом Томашевым. ✅ Подписывайся на канал и не забудь поставить 🛎️ 🎥 Наш канал с нарезками - @LevitovChessClips 📱 Наш канал в Telegram: 🌏 Официальный сайт - 🎤 Наш канал на Twitch - 🏆 Первыми смотри новые стримы и видео от Levitov Chess 💻Наша группа ВКонтакте: 💰 Поддержи наш канал: Подписался? Вот список того, что теперь тебе доступно на канале Levitov Chess: — просмотр регулярных стримов с комментариями лучших шахматистов; — эксклюзивный анализ партий с комментариями выдающихся шахматистов; — терабайты обучающих видео; — обучение игре в шахматы с нуля до профи; — обзоры шахматных приложений и многое другое. #шахматы #levitovchess #интервью
