Собираем и анализируем статистику Telegram-чатов с Serverless и DataLens

Работа с данными предполагает решение таких задач, как сбор, агрегация, обогащение, поставка и визуализация данных. На вебинаре рассказали, как с помощью serverless-сервисов реализовать упрощённый пайплайн поставки данных в Managed ClickHouse и их визуализации в DataLens. На вебинаре: — мы сделали overview serverless-сервисов и DataLens; — вы узнали, как решить задачи поставки и визуализации данных, используя связку: Managed ClickHouse, serverless-сервисы, DataLens, — и увидели, как реализовать эти задачи на примере аналитики данных Telegram-чатов. Сервисы, которые мы использовали на вебинаре: — Yandex Cloud Functions; — DataLens; — Managed ClickHouse; — Yandex Message Queue; — Yandex Lockbox; — Telegram. Вебинар полезен бэкенд- и фронтенд-разработчикам, DevOps-специалистам, аналитикам и PM-ам. 00:00 Интро 00:45 Мотивация 01:03 Хранение данных 01:26 Визуализация данных 02:31 Транспортировка данных 06:17 Архитектура 07:49 Переходим к практике 19:30 DataLens 31:56 Вопросы