Guest
Занятие №2 «Линейный классификатор» курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС201. Преподаватель: Антон Ганичев, инженер систем компьютерного зрения. Таймкоды: 00:00 1. Метрики расстояния 04:25 2. Кросс-валидация 07:40 3. Линейный классификатор 09:04 3.1 Переход к сравнению с шаблоном 18:38 3.2 Переход к весам 19:59 3.3 Математическая запись 22:16 3.4 Пример простой линейной регрессии 26:19 3.5 Геометрическая интерпретация 27:07 3.6 Добавление смещения 31:38 4. Оценка результата 32:23 4.1 Функция потерь SVM-loss 35:11 4.2 Вычисление SVM 46:17 5. Обновления весов методом градиентного спуска 48:59 5.1 Численный расчет производной 52:11 5.2 Аналитический расчет производной от SVM Loss 01:07:02 5.3 Выбор шага обучения 01:10:06 5.4 Выбор размера пакета 01:13:08 5.5 Регуляризация 01:18:43
