Максим Годзи - Особые Data Science приемы в продуктовой аналитике. Часть 1.

Максим Годзи - Создатель инструментов аналитики Retentioneering. Ранее исследователь в университете UPENN США, аналитик Yandex Такси, руководитель ML, аналитики и data science в App in the Air. Автор патента на рекомендательную систему на основе discrete choice modelling и публикаций в области математического моделирования процессов клеточного деления (Nature Communications, Elife, Biophysical Journal). Обсудили с Максимом, как машинное обучение и математика позволяют по новому взглянуть на знакомые всем нам аналитические процессы: 00:00 | Из биофизики в аналитику 13:45 | Чем оптимизация бизнес моделей стартапов напоминает оптимизацию структур белков 22:20 | Как и зачем представлять бизнес процессы в виде графов 35:30 | Первая версия Retentioneering 40:11 | Пример применения Retentioneering - аналитика рекламных каналов 45:40 | Как подбирать и проверять продуктовые параметры через симуляцию 55:02 | Техническая реализация Retentioneering 1:00:10 | Команда аналитиков США vs Р