Guest
Опираясь на многолетний опыт и успешные кейсы действующих клиентов, эксперты Veeroute и Novo BI рассказывают, как извлечь максимальную выгоду для бизнеса с помощью синергии точных прогнозов спроса и оптимальной логистики. Главные темы ✴️ Влияние прогнозирования на загрузку логистической сети 🔹Как низкая точность прогноза спроса и продаж увеличивает затраты на склад и транспорт. ✴️Планирование цепочки поставок и транспортные затраты 🔹Как система планирования цепочки поставок позволяет оптимизировать количество заявок на перевозку и снизить расходы на транспорт 🔹Формирование точного плана необходимого парка транспортных средств с учетом всех ограничений на среднесрочный горизонт, а также маршрутов “next day” с использованием платформы оптимизации и маршрутизации ✴️Online демонстрация на данных розничной сети FMCG Спикеры: 🔸Алексей Макеев, коммерческий директор Veeroute Ведущий эксперт в области IT-консалтинга. Имеет более 20 лет опыта создания, развития и внедрения IT-решений в разных отраслях бизнеса. 🔸Артем Фирсуков, руководитель отдела внедрений и технической поддержки Эксперт с более чем 20-летним опытом в области логистики и управления цепочками поставок в компаниях Caterpillar, Балтийский Берег, Национальной Логистической компании. 🔸Евгений Шпак, менеджер по развитию бизнеса Novo BI Эксперт с более чем 10-летним опытом в области ИТ цифровизации по направлению логистики. ❓КОМУ БУДЕТ ПОЛЕЗНО Директорам по продажам, топ-менеджерам по логистике и управлению цепями поставок, руководителям отделов продаж и планирования спроса, развития дистрибуции, отделам sales support, специалистам в области интегрированного планирования и прогнозирования спроса, директорам по транспортной логистике. Записаться на демонстрацию системы Novo Forecast Enterprise Ключевые моменты: 00:00 — Что будет обсуждаться на вебинаре 01:33 — Планирование спроса и его влияние на затраты 03:20 — Экономическая оценка логистических затрат 04:58 — Анализ отклонений продаж 07:08 — Влияние точности прогнозирования спроса на управление запасами и снижение затрат. 12:22 — Оптимизация внутренних перемещений и заказов 13:20 — Прогнозирование спроса и оптимизация логистики 14:46 — Использование системы маршрутизации 19:32 — Оптимизация логистики с помощью прогнозирования 23:43 — Оптимизация логистики с помощью целевой функции 27:28 — Математический инструмент и планирование 34:42 — Инструмент для оптимизации данных 36:01 — Влияние факторов на план продаж 48:23 — Оптимизация маршрутов для экономии ресурсов 50:50 — Работа в случае пикового спроса 51:45 — Планирование поставок 57:36 — Комбинаторная оптимизация 01:05:07 — Оптимизация загрузки кузова
