Guest
На вебинаре мы расскажем о том, что вам предстоит на курсе ML Advanced и о том, что представляют из себя те методы, которые вы будете изучать. Подробно разберем, где сегодня используются рекомендательные системы, где могут пригодиться временные ряды и RL и зачем вам изучать байесовские методы и методы деплоя моделей в прод. На семинаре Мария Тихонова подробно расскажет про те перспективы и карьерные преимущества, которые открывает перед вами этот курс. Готовьте ваши вопросы про ML Advanced, так как на вебинаре будет самое время их задать. В результате вебинара участники узнают: - Какой набор инструментов и методов они смогут освоить на ML Advanced, а главное, где затем их смогут применять - Узнают как эффективно применять продвинутые методы ML для решения комплексных задач. - Какие карьерные перспективы открывает перед ними этот курс Вебинар будет полезен: - Продвинутым IT-специалистам, практикующим ML, которые хотят освоить более сложные методы и техники. - Дата-сайентистам, стремящимся углубить свои знания и выйти на новый уровень в профессии. - Тем, кто самостоятельно изучает Data Science и уже освоил базовые методы ML, но хочет перейти к более сложным и эффективным подходам Присоединяйтесь к нам для увлекательного погружения в мир машинного обучения! «Machine Learning. Advanced» - Преподаватель: Мария Тихонова - PhD Computer Science, Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ, автор канала Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр:
