Guest
Поддержать канал можно оформив подписку на 🎉 🎉 🎉 А можете скидывать монеты на 💻 Мои курсы на платформе Stepik: ✅ Канал в TG ✅ Группа в VK Практическое задание Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Что такое модель KNN? Как обучается модель К ближайших соседей? Как делать предсказания через KNN? И как выбрать самое лучшее число соседей в KNN? Ноутбук из видео 0:00 Вводная 0:15 Суть модели KNN кратко 0:38 Пример работы модели KNN 1:32 Знакомство с данными для задачи классификации 2:14 Обучение KNeighborsClassifier 2:28 Предсказание KNeighborsClassifier через метод predict 2:47 Как получить предсказания через KNeighborsClassifier 3:16 Расчет расстояний до всех объектов с обучения 3:34 Сортируем расстояния от меньшего до большего 3:42 Берем топ K соседей 4:03 Отрисовка ближайших соседей 4:34 Предсказания KNeighborsClassifier для еще одной точки 5:24 Резюме обучения и предсказания модели KNeighborsClassifier 5:58 Знакомство с данными для задачи регрессии 6:30 Обучение KNeighborsRegressor 6:54 Предсказание KNeighborsRegressor через метод predict 7:20 Как получить предсказания через KNeighborsRegressor 9:20 Резюме обучения и предсказания модели KNeighborsRegressor 9:58 Как выбрать оптимальное количество соседей KNN 10:21 Когда N - очень маленькое значение 11:07 Когда N - очень большое значение 12:13 Практика на 12:56 Резюме занятия
