Константин Лахман, Яндекс. Закончил МИФИ, работал исследователем в отделе нейронаук НИЦ «Курчатовский институт». В Яндексе занимается нейросетевыми технологиями, используемыми в компьютерном зрении. Использование глубоких нейронных сетей – самый актуальный, эффективный и активно развивающийся метод машинного обучения. Мы коснёмся истории развития нейронных сетей, поговорим об их основных особенностях и принципиальных отличиях от других моделей, применяемых в машинном обучении. Кроме того, поговорим о конкретных примерах применения нейросетевых технологий и их ближайших перспективах. Лекция пройдет в рамках академического проекта Яндекса для школьников - Малого ШАДа. Малый ШАД - лекторий для старшеклассников, которым интересны информационные технологии. Занятия лектория, посвящённые информатике, математике, лингвистике и смежным областям знаний ведут преподаватели лучших вузов и школ страны, учёные и специалисты IT-компаний. Подробнее о лектории можно узнать
Hide player controls
Hide resume playing