Никита Поваров, Роман Поборчий Самопишущийся код

Что под капотом у программ, которые сами пишут код? Чего им не хватает, чтобы выполнять работу программиста? Как из-за этих программ изменится индустрия разработки, и изменится ли она вообще в ближайшее время? Генерация кода на основе машинного обучения увеличивает масштабы, на которых может эффективно работать: - Сначала в IDE было автодополнение, также известное как code completion; - Потом к автодополнению подключили машинное обучение и оно стало работать точнее; - Затем появились инструменты для full-line completion, такие как TabNine и Kite. Они научились подставлять параметры в вызовы методов, писать сообщения об ошибках и вообще угадывать не одно слово, а несколько; - А летом 2021 года OpenAI и GitHub анонсировали Codex и Copilot. Они позволяют сгенерировать код функции, передав на вход текстовое описание на английском. Пора ли уже бояться искусственного интеллекта, который нас всех поработит? Каждый решит для себя сам. Никита и Роман попробуют объяснить, как работают эти технологии, покажут их в работе, подсветят сильные и слабые стороны. Также мы узнаем, что в области автоматического написания программ делают в JetBrains.