Guest
Недавно сценаристы бастовали против использования ИИ, а Илон Маск чипировал человека. Мы решили погрузиться глубже и понять, что скрывается под капотом у ChatGPT. Рассказываем, как технологии эволюционировали с 1960-х — от перцептронов на военных базах до современных GPT-4. В новом видео Валерий Котелов разобрал, как OpenAI научила ИИ понимать чувства, и что это значит для каждого из нас Информационный партнёр — ▶︎ Мы в соцсетях Подпишись на тг-канал P4nIwabP9x05ZDNi Все о нас, можно узнать тут Отправить CV hr@ или ▶︎Три закона робототехники Азимова: 1.Робот не должен наносить какой-либо вред человеческому здоровью, создавать угрозу жизни или своим бездействием допускать аналогичные последствия. 2.Роботу вменяется в обязательном порядке исполнять приказы, отдаваемые человеком. Единственное исключение – отдаваемый приказ не должен противоречить первому закону. 3.Роботу вменяется беспокоиться о собственной безопасности в той степени и в том объеме, в которых его действия не опровергают два предыдущих закона. Биометрия и воровство данных / Александр Паркин Нейросеть в Норникель / Алексей Тестин Внутри: 00:00 Интро 01:10 Как работает нейросеть и при чем тут человеческий мозг 02:19 Perceptron, нейросеть на военных базах — 1960 год 04:09 Как нейросеть научилась понимать и запоминать — 1990 год 06:04 Про T9 и скрепка помощник от Microsoft — 2000 год 07:25 Google поисковая система, перевод и алгоритмы рекомендаций 08:07 Появление машинного обучения — 2010 год 09:15 GPT и трансформеры — 2017 год 11:30 Как OpenAI научили нейросеть запоминать— 2020 год 12:41 Как GPT 3.5 научилась понимать чувства — 2022 год 13:55 Слабое место нейросети 16:52 Чем занимается нейросеть сейчас 18:06 Про будущее нейросетей #языковыемодели #нейросеть #chatgpt #промтинг #валерийкотелов #kotelov #котелов #чатбот
