Предсказание отказов промышленного оборудования достигается за счёт непрерывного мониторинга и контроля состояния оборудования. Предсказательное обслуживание призвано существенно снизить затраты на техническое обслуживание оборудование, сократить количество поломок и время простоя оборудования. В ходе вебинара будет рассказано о существующих подходах к организации предсказательного обслуживания. Также будет продемонстрирована экспериментальная установка, состоящая из электродвигателя, передаточного механизма, нагрузки и системы датчиков. Установка моделирует режимы корректной работы, электрический и механические дефекты и их комбинаций. На вебинаре будет обсуждаться организация сбора данных и их обработка. Будут показаны варианты решения задачи обнаружения признаков износа и их классификации с применением анализа сигналов и машинного обучения.
Hide player controls
Hide resume playing