Guest
На занятие поговорим о том как проводить Exploratory Data Analysis (первичный анализ данных) с использованием фреймворка Pandas. Расскажем об основных аспкатах анализа данных. Научимся обрабатывать признаки и заполнять пропущенные значения. Кому подходит этот урок: - IT-специалисту который хочет перейти в Data Science - Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию - Тому кто самостоятельно изучает Data Science - Для того кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать Основные темы открытого урока: - Базовые принципы разведочного анализа данных - Какие существуют инструменты для этого в Python? - Как визуализировать данные? - Какая предобработка данных нужна для построения ML-моделей? «Machine Learning» - Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр:
