From linear models through GCN to Attention - Anvar Kurmukov (AIRI)

Популярно про архитектуру нейронных сетей Трансформер завоевавшую NLP и CV и уверенно претендующую на трон foundation models. Для понимания доклада достаточно уметь умножать матрицы и быть знакомым с базовыми концепциями machine learning. 📈 Слайды 📢 Подписывайся на наше сообщество в telegram, чтобы быть в курсе мероприятий 🗨 Обсудить доклады можно в нашем чатике Popular about the Transformer neural network architecture, which conquered NLP and CV and confidently claiming the throne foundation models. To understand the report, it is enough to be able to multiply matrices and be familiar with the basic concepts of machine learning. You can turn on english subtitles here