ИИ, нейросети, лекция-1: градиентный спуск по косточкам, адаптивный линейный нейрон

- Мыслящая машина класса “Перцептрон“ научилась различать левое и правое после пятидесяти попыток. Позже перцептроны смогут распознавать людей и называть их по имени. В принципе, можно построить мозги, которые смогут воспроизводить себя на конвейере и которые будут осознавать собственное существование. Интервью Фрэнка Розенблатта газете New Yourk Times, 1958 год. - Архитектура искусственного нейрона класса “Перцептрон“: взвешенная сумма, активация, порог - двоичная классификация - Линейная активация (взвешенная сумма в качестве активации): адаптивный линейный нейрон - Математическое представление нейрона - Постановка задачи: подобрать параметры нейрона - Геометрический смысл задачи - Решение задачи в 1-мерном пространстве - классификация объектов с единственным признаком - Геометрический смысл задачи в 1-мерном пространстве - Введение функции стоимости (она же: функция потерь) - сумма квадратичных ошибок - График функции стоимости в 3-хмерной пространстве (2 пара