Big Data в облаках / Что делать бизнесу с большими данными / Big Data за 7 минут

готовая платформа для работы с большими данными Что делать бизнесу с большими данными в облаках? В этом коротком видео разберемся, откуда берутся Big Data в облаках, как их не боятся, а использовать, чтобы увеличить средний чек и сократить расходы. Ваш наставник сегодня — Сергей Зинкевич, директор бизнес-юнита КРОК Облачные сервисы. Основные термины и понятия: Big Data — это структурированные, частично структурированные или неструктурированные массивы данных, а также обработка и анализ этих данных. Примеры биг даты: поведение в социальных сетях, комментарии, лайки, логи с северных платформ, данные о банковских счетах. Примеры применения биг даты в бизнесе: • в ретейле: рекомендации товаров на полках, e-commerce, рекомендации в онлайн-магазинах и на маркетплейсах. • в производстве: оптимизация затрат (например, сталелитейный завод). Что нужно для старта проекта больших данных в облаке: • хранилище данных, бизнес-аналитик, облачные платформы для скорости и безопасности. Барьеры перед стартом проекта: • отсутствие бизнес-аналитика, страх идти в облака, вопросы информационной безопасности. Содержание: 00:07 Пролог о больших данных 00:30 Понятие Big Data, примеры 01:40 Большие данные в ретейле 03:16 Big Data на производстве (пример сталелитейного завода): сокращение расходов 03:38 Основная функция больших данных 04:08 С чего начинать проект Big Data в облаках 05:15 Почему облака и как выбрать провайдера 05:39 Барьеры перед стартом: бизнес-аналитик, безопасность 06:46 Эпилог