Лекция №1 Введение в машинное обучение

Первое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС242 пятого потока обучения. Преподаватель: Александр Ивченко Дата: 00:00 Вступление 00:28 AI, ML, DL 03:59 Области применения 04:35 Связь с наукой 04:54 Обзор курса 04:57 Лекция 2 Линейный классификатор 06:43 Лекция 3 Классическое машинное обучение 07:29 Лекция 4 Генерация и отбор признаков 07:54 Лекция 5 Нейронные сети 08:03 Лекция 6 Свёрточные нейронные сети 09:24 Лекция 7 Улучшение сходимости нейросетей и борьба с переобучением 10:33 Лекция 8 Реккурентные нейронные сети 13:14 Лекция 9 Архитектуры CNN 14:53 Лекция 10 Explainability 16:45 Лекция 11 Обучение на реальных данных 18:30 Лекция 12 Сегментация и детектирование 21:13 Лекция 13 Автоэнкодеры 22:59 Лекция 14 Генеративные сети 24:19 Лекция 15 Обучение с подкреплением 26:52 Базовые задачи 27:06 Классификация 27:19 Регрессия 27:39 Кластеризация 28:08 Комбинированные задач