Guest
✅О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle» – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое. В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой. Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением. Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master. Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка. ✅Вебинар I: «Что такое Kaggle и зачем он вам нужен?» История Kaggle и соревнований в области анализа данных Структура платформы Kaggle: разделы и их возможное применение для обучения, продвижения себя как специалиста, поиска ответов на интересующие вопросы и многого другого Разница между соревнованиями по анализу данных и работой практикующего специалиста по анализу данных ✅Спикер: Виктория Федотова Виктория — ведущий инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analytics Library. Виктория имеет 10 летний опыт в оптимизации программного обеспечения, в том числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.
