DL для предсказания редокс-потенциалов органических молекул, используемых в цикле переработки ОЯТ

Выступление слушателя группы НС262 Максима Вадимовича Смирнова на конкурсе курсовых работ для шестого потока Тема курсовой работы: “Предсказание редокс-потенциалов органических молекул, используемых в цикле переработки ОЯТ, с применением глубокого обучения“ Исследование выполнено при участии научного консультанта курса “Нейронные сети и их применение в научных исследованиях“ Сергея Викторовича Колпинского Дата: 19 июня 2024 года 00:00 Заставка 00:16 Переработка ОЯТ 01:58 Окислительно-восстановительные реакции 03:25 Обзор существующих решений 04:42 Цель работы 05:10 Данные 06:15 Предобработка данных 07:24 Разбиение данных 08:41 Модель 09:16 Molformer 09:56 Графики обучения по эпохам 10:43 Parity plot 11:40 Результаты и выводы 12:39 Ответы на вопросы Презентация: Сайт: VK: Телеграм-канал: #MSU_AI #Фонд_Интеллект #neuralnetworks