Машинное обучение на графах и его применение в задачах биологии и химии

В последние годы машинное обучение на графах является особенно популярной темой для исследований. Многие из методов, разработанных в этой области, находят широкое применение в биологических и химических задачах. Доклад будет посвящен обзору основных методов машинного обучения на статических графах. Отдельно будут рассмотрены некоторые из новых работ, опубликованных в 2020 году, включающих работу с динамическими графами и relational structure discovery. При обсуждении применения методов машинного обучения на графах, основной фокус будет направлен на последние работы в области биологии, медицины и химии. В заключение, мы обсудим ограничения графовых моделей машинного обучения, такие как “bottleneck problem” и over-smoothing, и открытые исследовательские вопросы. Докладчик: Нина Лукашина. Слайды: