Guest
Скачивание данных с помощью api, предобработка, прогноз средним, sarima, линейной регрессией, бустингом, recurent pro На данном открытом уроке мы рассмотрим: - Основы анализа временных рядов - Пару примеров продвинутых моделей - Пример прогнозирования биткойн с использованием машинного обучения В результате вебинара слушатели познакомятся с набором инструментов для анализа временных рядов и увидят как шаг за шагом, нужно строить прогноз и на какие моменты нужно обращать внимание Данный открытый урок будет полезен для слушателей, знакомых с основами анализа данных и машинного обучения, и желающих изучить специальные навыки, предназначенные для прогнозирования временных рядов, а также трейдерам и финансистам с базовыми навыками программирования на python и знанием статистики «ML для финансового анализа» - Преподаватель: Кирилл Бухтеев - опытный специалист в области Data Science, Data Engineering и ML Ops с глубоким пониманием возможностей данных для решения сложных задач Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр:
