Нейросеть рисует клип Сектор Газа - Казачья

Когда нейросети впервые вошли в массовое использование, многие надеялись, что это прорыв технологий, который поможет автоматизировать рутинные задачи и освободить людей для творчества. Однако, как показывает один занимательный эксперимент с созданием клипа к песне на основе нейросети, искусственный интеллект может не всегда понимать человеческое творчество так, как ожидается. В рамках этого эксперимента нейронная сеть получила текст песни популярной рок-группы и на его основе сгенерировала видеоряд. Казалось бы, что может пойти не так - ведь нейросети уже не раз демонстрировали способность создавать изображения по текстовому описанию. Однако результат оказался далек от идеала. Во-первых, нейросеть явно не смогла понять культурный контекст песни и стилистику группы. Вместо ожидаемых образов казаков и русской глубинки зрителю предстали некие американизированные персонажи, больше похожие на героев голливудских блокбастеров. При этом сама музыка группы является ярким примером русского рока и фолк-мотивов. Во-вторых, визуальный ряд получился довольно хаотичным. Сюжет не всегда соответствует смыслу песни, а персонажи и локации сменяются слишком быстро, создавая ощущение некоего “трипа“ или сновидения. В сочетании с несоответствующей стилистикой это вызывает недоумение у зрителя. В-третьих, есть мнение, что нейросеть привнесла в видеоряд некоторые шаблонные образы и стереотипы, заложенные в ее базу данных. Скажем, при упоминании алкоголя она тут же начинает рисовать бутылки, хотя в песне речь может идти о чем-то более метафоричном. Таким образом, нейросеть демонстрирует ограниченность своего “кругозора“. В целом данный эксперимент показывает, что нейронные сети пока еще далеки от человеческого понимания смыслов и контекста. Они умеют находить визуальные паттерны для слов, но не могут по-настоящему прочувствовать всю глубину произведений искусства. Возможно, для того, чтобы искусственный интеллект научился творить по-человечески, потребуются еще годы обучения и совершенствования алгоритмов. А пока что даже самые передовые нейросети будут воспринимать творчество достаточно буквально.