Guest
Нейросети захватывают все больше сфер жизни и все чаще используются в целях бизнеса. Функции ИИ-помощников вышли за рамки генерации текстов, изображений и видеороликов: сегодня они умеют писать и анализировать код. В новом выпуске обсудим, что под капотом у ИИ-ассистентов, куда приведет глобальное развитие нейросетей и отнимут ли они у программистов работу. Все вопросы разберем на примере Nestor — собственной разработки Т-Банка. Для этого мы позвали в гости руководителя проекта Николая Пермякова. Ведущий: Сергей Гонин, senior Android-разработчик в T-Бизнесе Гость: Николай Пермяков, руководитель проекта Nestor в Т-Банке Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 00:40 Гость — Николай Пермяков 01:44 Nestor — умный ассистент для разработчиков от Т-Банка 03:30 Как работают ИИ-ассистенты 05:22 Наиболее известные ИИ-ассистенты и их функции 08:13 Бенчмарки для ИИ-ассистентов 10:53 Принцип работы кодовых ИИ-ассистентов 15:34 На что ориентироваться при выборе ИИ-ассистента 16:23 Рефакторинг кода с помощью ИИ 17:54 Какие задачи можно доверить ИИ-помощнику 19:34 ИИ-ассистенты: для всех ли грейдов хороши 23:52 Риски в работе с ИИ-помощниками 26:55 Функциональность Nestor 29:54 Что умеет Nestor: наглядный обзор 35:47 Что особенного Nestor может предложить пользователю 38:09 Метрики для оценки эффективности Nestor 40:29 Как Nestor будет развиваться 43:12 Конкуренты Nestor — ИИ-ассистенты от Сбера и Яндекса 44:45 Будущее ИИ-ассистентов 47:52 Нейросети умеют декомпозировать и размышлять 50:20 Прогноз использования ИИ за рамками разработки 53:15 Artificial General Intelligence (AGI): когда он появится 55:03 Отнимут ли ИИ-ассистенты работу у разработчиков 55:55 Подводим итоги
