Guest
Лекция посвящена главной сверточной архитектуре в компьютерном зрении – ResNet! Так как к данному моменту мы с вами изучили все необходимые компоненты, то можно уверенно приступать к Residual Networks, которые могут иметь сотни слоев и при этом эффективно обучаться. :) В рамках лекции рассмотрены следующие вопросы: - Эффект Training Degradation; - Residual Connection, Residual Block; - Архитектура ResNet; - Свойства нейронных сетей ResNet. Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., директор по науке компании Pr3vision Technologies, основатель парфюмерного AI-проекта , руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX. Tailor-made AI solutions for unique challenges: Информация о лекциях: Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:
