Даниил Лещёв Рекомендательная система в приложении с социальными механиками. Как мы ленту для Шедеврума делали

Ближайшая конференция I'ML: #imlconf #ml #mlops #IT #conference #jugrugroup Доклад о ленте рекомендаций в приложении Шедеврум. Рассмотрим постановку задачи и особенности сервиса с точки зрения рекомендаций. Разберем, как с помощью ленты можно влиять на KPI-метрики сервиса. Отдельно поговорим про подходы, которые мы попробовали в ранжировании: что в итоге дало наибольший профит, а что пришлось «закопать». Обсудим архитектуру рекомендаций с точки зрения ML. В конце разберем полученные результаты и возможные дальнейшие пути улучшения. Будет интересно ML-инженерам, ML Research. Скачать презентацию с сайта —