Выявление намеренных фиксаций взгляда по данным МЭГ (Анастасия Овчинникова)

Выступление на семинаре МЭГ-центра сотрудника группы нейрокогнитивных интерфейсов Анастасии Овчинниковой, посвященное исследованию возможностей применения сверточных нейронных сетей для классификации коротких записей МЭГ, ассоциированных с намеренными и спонтанными задержками взгляда. В работе использовались данные МЭГ, записанные у испытуемых, которые играли в специально модифицированную игру “Линии“, делая ходы с помощью задержек взгляда. Был представлен опыт анализа и интерпретации весов сверточных нейронных сетей, основной целью которого являлось исключение возможного влияния глазных артефактов на классификацию. Помимо этого, данный анализ позволил получить пространственные паттерны признаков, которые классификатор преимущественно использовал для разделения МЭГ данных на классы. Результаты будут использоваться в дальнейшей разработке интерфейсов глаз-мозг-компьютер. О методике эксперимента и предобработке данных рассказывал сотрудник группы нейрокогнитивных интерфейсов МЭГ-центра Анатолий Васильев. Подробную информацию о работе, которая докладывалась на семинаре, можно найти в статье: Ovchinnikova A.O., Vasilyev A.N., Zubarev I.P., Kozyrskiy B.L., Shishkin S.L. (2021) MEG-based detection of voluntary eye fixations used to control a computer. Front. Neurosci. 15:619591. В обсуждении работы принял участие директор центра биоэлектрических интерфейсов ВШЭ Алексей Осадчий, рассказавший о разработанном в их центре подходе к интерпретации весов сверточных нейросетей, классифицирующих сигналы мозга: Petrosyan A., Sinkin M., Lebedev M., Ossadtchi A. Decoding and interpreting cortical signals with a compact convolutional neural network. J. Neural Eng. 18 026019.