Объединение AI и logic-based подходов при обработке текста на естественном языке

Семинар основывается на работе Landgrebe J. и Smith B. “Making AI meaningful again“ В первой части семинара будут рассмотрены текущие проблемы методов глубокого обучения, в частности по отношению к работе с данными, представленными естественным языком. Во второй части семинара будут описаны возникающие ограничения и возможные подходы представления и обработки данных на естественном языке, в том числе с использованием подходов основанных на онтологиях и философии. Спикер: Чайка Константин Владимирович, аcпирант кафедры МОЭВМ СПбГЭТУ “ЛЭТИ“ Хотите выступить с докладом на семинаре института Попова? Тогда заполните форму Для удобства просмотра используйте таймкоды: 0:00 - Приветственное слово 1:04 - Начало выступления 1:20 - О задаче обработки естественного языка 2:53 - Условия использования глубокого обучения 4:12 - Пример на основе спам-фильтра 5:00 - Особенности свойств полученной модели 6:01 - Когда можно превзойти человека 7:30 - Модель Transformer для перевода текс