🎯 Загружено автоматически через бота: 🚫 Оригинал видео: 📺 Данное видео принадлежит каналу «Fest Group» (@FestGroup). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал. ✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его. 📃 Оригинальное описание: The talk from .NET Fest conference in Kyiv, Ukraine. Presentation: Fb: Website: Средства машинного обучения широко используются при решении самых различных задач. Все мы слышали про системы распознавания текста, умные телефоны, которые узнают своего владельца или про камеры, которые автоматически выписывают штрафы. До недавнего времени .NET разработчикам было достаточно непросто применить методы машинного обучения. Чаще всего, когда возникала такая необходимость, то наиболее оптимальным решением скорее всего было создание отдельного сервиса на Python или R. Ситуация стала меняться к лучшему с выпуском библиотеки , которая предоставляет в распоряжение любого .NET разработчикам весь спектр методов машинного обучения. В докладе мы сделаем краткий обзор самой библиотеки и рассмотрим, как применять ее при решении вполне обыденных задач в обычных .NET приложениях (совсем не обязательно связанных напрямую с созданием неких “разумных“ систем).
Hide player controls
Hide resume playing