Guest
🎯 Загружено автоматически через бота: 🚫 Оригинал видео: 📺 Данное видео принадлежит каналу «DataLearn» (@datalearn4398). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал. ✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его. 📃 Оригинальное описание: Дмитрий Аношин затрагивает о Mindmap инженера данных и рассказывает из составляющих и из чего складывается: 📌 Затрагивает вопрос интеграции данных немного рассказывает про ETL/ELT 📌 Продолжает рассказывать кто такой Data Engineer 📌 Немножко касается термина DataLake и облачных решениях cloud 📌 Batch 📌 BI business intelligence. задачи BI разработчика 📌 Говорит о важности SQL 📌 Языки программирования: Python, Scala Java 📌 MPP - Massive Parallel Processing - архитектурная особенность аналитических хранилищ данных. 📌 Spark 📌 Big Data Первый модуль введения в инжиниринг данных состоит из 8-ми видео, возможно будет больше. В процессе этого модуля мы познакомимся с предметом изучения, узнаем кто такой Data Engineer и что он делает, и как его еще называют. Главное, поймем, как он помогает бизнесу быть эффективней и зарабатывать деньги. Рассмотрим типовые архитектуры аналитических решений 🔔 Подписывайтесь на канал “Datalearn“ чтобы не пропустить остальные части 📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных. ⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ! 🔗 Записаться вы можете на нашем портале 👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания, отдавать их на проверку и получить сертификат прохождения курса Telegram канал: Спонсировать: или
