Guest
Спикер: Алексей Фирстов, Junior Data Scientist, Лаборатория машинного обучения Альфа-Банка В рамках данного доклада вы узнаете, как можно обойти ограничения классических методов машинного обучения при работе с последовательными данными, бонусом улучшив ваши продуктовые метрики. Также мы с вами обсудим современные подходы к обучению нейросетевых моделей, которые позволяют выбить дополнительные процентные пункты, написав всего несколько дополнительных строчек кода. А для того, чтобы полученный материал максимально круто усвоился, мы с вами запустим соревнование на данных карточных транзакций, в котором 3 первые команды заберут приз - крутой мерч от Альфа-Банка. Полезные ссылки Соревнование на : Статья на Habr: Репозиторий соревнования: Tg-канал “Нескучный Data Science”: Магистратура МФТИ Альфа-Банк: Data Fest Online 2022: Хаб Альфа-Банка: Трек Deep learning in Finance: Наши соц.сети Telegram: Вконтакте: Twitter:
